陌上人如玉的时光机

Normalization 特征工程中的「归一化」有什么作用？ 标准化和归一化，请勿混为一谈，透彻理解数据变换 什么是批标准化 (Batch Normalization) 标准化和归一化什么区别？ 缩放到均值为0，方差为1（**Standardization——**StandardScaler()） 缩放到0和1之间（**Standardization——**MinMaxScaler()） 缩放到-1和1之间（**Standardization——**MaxAbsScaler()） 缩放到0和1之间，保留原始数据的分布（**Normalization——**Normalizer() BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm总结 Reference https://www.jianshu.com/p/0486e225c185

💻系统优化 必备软件 BetterAndBetter Alfred Bartender MacZip SwitchHost Mos Xnip 关闭阴影效果图片大小降低原来约1/3 Obsidian 状态栏软件 MenuBarX HandMirror pomodore.me 番茄钟软件 🧹清理软件 腾讯Lemon CleanMyMacX App Cleaner && Uninstaller 新版本App Cleaner & Uninstaller 盗版提示弹窗，解决方法 软件资源 电报Telegram 汉化： App内点击https://t.me/changfengshare 下载地址 parallels desktop 下载地址 破解补丁更新地址 18破解 激活方式1自动 下载破解补丁后解压，然后cd进入解压后的目录，然后执行 12chmod +x ./install.sh sudo ./install.sh 屏蔽hosts 123456789101112131415161718192021222 ...

常用命令 局域网连接 成就 .achievement add 初始化脚本 .modify money 999999999999 /g .revive 复活自己 .learn all_myspells 学习本职业的所有魔法和技能（天赋和天赋技能除外 骑乘术 .learn 33388 初级骑术（20级） .learn 33391 中级骑术（40级） .learn 34092 高级骑术（60级） .learn 34093 专家级骑术（70级） .learn 90265 大师级骑术 .add 37012 无头骑士的缰绳 传送坐标 5.1、主城 坐标x, 坐标y, 坐标z, 地图MapID, 方向o}, 银月城 .go 9344 -7278 15 530 奥格瑞玛 .go 1349 -4371 27 1 雷霆崖 .go -1285 174 130 1 幽暗城 .go 1609 202 -43 0 埃索达 .go -3973 -11587 -134 530 暴风城 .go -9065 434 94 0 铁炉堡 .go -5032 -819 495 0 达纳苏斯 .go 9961 2055 132 ...

下载地址 很多老师都要求学生用Latex来写论文。那么问题来了，latex要在哪里写？有像word一样的编辑器吗？答案是肯定的。市面上的latex编辑器不下20种，各种系统都有，常见的有：LyX、TeXworks、TexStudio、WinEdt、Emacs、Sublime Text、Atom、Visual Studio Code 本文将介绍如何在mac系统下，用sublime配置latex环境。 准备软件 MacTex Latex运行的必备环境，可用清华镜像Index of /ctan/systems/mac/mactex/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror Sublime Text 编辑器，写代码的应该都很熟悉（这个地址是破解版的福利哦） Skim PDF阅读器，有它你才能预览你的文档 安装步骤 首先下载MacTex安装，傻瓜式安装。MacTex文件比较大，有4G+，介意的话可以选择MacTex_Basic包，只有是100M以内，但是如果安装MacTex_Basic，后期可能会遇到各种缺包的问题。 第二步安装Sublime Te ...

一、定义 简单点说，就是我们一次要将多少个数据扔进模型去训练，这个值介于1和训练样本总个数之间。 二、若batchsize太小的缺点 ①耗时长，训练效率低。 假设batchsize=1，每次用一个数据进行训练，如果数据总量很多时(假设有十万条数据），就需要向模型投十万次数据，完整训练完一遍数据需要很长的时问，训练效率很低； ②训练数据就会非常难收敛，从而导致欠拟合。 假设batchsize=1，每次用一个数据进行训练，则由于个体的差异性或者异常值的影响，模型的参数变化也会很大，每一层的梯度都具有很高的随机性，而且需要耗费了大量的时间，从而导致模型非常难收敛。 三、随着batchsize逐渐增大的优缺点 1.大的batchsize减少训练时间的同时所需内存容量增加 ①大的batchsize减少训练时间 这是肯定的，同样的epoch数目，大的batchsize需要的batch数目减少了，所以处理速度变快，可以减少训练时间； ②大的batchsize所需内存容量增加 但是如果该值太大，假设batchsize=100000，一次将十万条数据扔进模型，很可能会造成内存溢出，而无法正常进行训练。 ...

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关于 @运算，*运算，torch.mul(), torch.mm(), torch.mv(), tensor.t(), torch.matmul @ 和 *代表矩阵的两种相乘方式： @表示常规的数学上定义的矩阵相乘； *表示两个矩阵对应位置处的两个元素相乘。 x.dot(y): 向量乘积,x，y均为一维向量。 *和torch.mul()等同:表示相同shape矩阵点乘，即对应位置相乘，得到矩阵有相同的shape。 @和torch.mm(a, b)等同：正常矩阵相乘，要求a的列数与b的行数相同。 torch.mv(X, w0):是矩阵和向量相乘.第一个参数是矩阵，第二个参数只能是一维向量,等价于 X乘以w0的转置 Y.t():矩阵Y的转置。 123456789101112131415161718a = torch.tensor([ [1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 1],])b = torch.tensor([ [3, 1, 3], [1, 0, 1], [3, 1, 3],])c = torch.tensor([ [1, ...

Sublime Mac 1234567891011{ "update_check": false, //关闭自动更新 "font_size": 13, //字体大小 "theme": "auto", "open_files_in_new_window": false,//每次打开文件以新标签而不是新窗口打开ß "ignored_packages": [ "Vintage", ],}

安装及卸载 Ubuntu、kubuntu、xUbuntu、lubuntu等版本区别及界面样式 远程xfe桌面 安装 12345# xfe桌面su rootapt update sudo apt install xfce4 xfce4-goodies sudo apt install tightvncserver 卸载 12apt remove tightvncserver...待补充 远程安装ubuntu桌面 安装 执行命令 1234# ubuntu桌面su rootapt update && apt upgrade -ysudo apt install tightvncserver ubuntu桌面需要修改文件 ~/.vnc/xstartup为： 12345678910111213#!/bin/sh # Uncomment the following two lines for normal desktop:export XKL_XMODMAP_DISABLE=1 unset SESSION_MANAGER# exec /etc/X11/xinit/xinit ...

循环 shell脚本之for循环 12345#!/bin/bashfor i in $(seq 1 10)do echo $(expr $i \* 3 + 1);done sleep 在有的shell（比如linux中的bash）中sleep还支持睡眠（分，小时） sleep 1 睡眠1秒 sleep 1s 睡眠1秒 sleep 1m 睡眠1分 sleep 1h 睡眠1小时