Python环境配置

一、anaconda

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Anaconda安装

conda和pip比较

创建Python虚拟环境

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

conda create -n cs python=3.7

安装

macOS

推荐用homebrew安装

brew install conda

ubuntu

linux安装anaconda

常用功能代码

conda 创建/删除/重命名 环境

查看已有环境

conda env list

切换环境：

• windows: conda activate xxx(env name)

• linux: source activate xxx(env name)

查看当前环境安装包：

conda list

查看包版本

conda list PackageName

复制环境

conda create -n NEWNAME --clone OLDNAME

删除环境

conda remove -n NAME --all

卸载安装包

conda uninstall XXX
conda remove XXX
pip uninstall  XXX

更新卸载制定包

二、virtualenv

python虚拟环境： conda create与 virtualenv对比

安装virtualenv

​ pip install virtualenv

创建虚拟环境

mkdir myproject
cd myproject
virtualenv venv

创建了一个名为myproject的文件夹，然后这里边创建虚拟环境venv。

在创建virtualenv时增加–no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包，如下：

virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages

–distribute选项使virtualenv使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 --distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ，这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者，你就会明白其中细节。

virtualenv --distribute nowamagic_venv

激活虚拟环境

Linux: venv/bin/activate 或者 source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate

没有实验，所以暂时写两种方法，如果此时进入到venv虚拟环境文件夹下，可以source bin/activate

Windows:$ venv\scripts\activate

退出环境

deactivate